(本文会谈及信息最准确的4位国际经济评论人，美国AI企业迅速发展的原因、AI的实质，AI会不会具有思想) 2026年的年度网络焦点人物，是黄仁勋。在2026年之前，我几乎完全不认识他。在2026年，整个网络都在谈论他，最近几个月，短视频里弹出有关于他的视频，每天至少有5～10次，其中有很多是AI视频。最惊人巧合的是，他出生于1963年，今年正好63周岁。他为什么突然会火？可能是由于他的英伟达公司市值，目前是全球市值最高的公司；他个人的身价，也是全球最高的华人，成为新的全球华人首富。(首富是股票市值，并非是真实财富)

最有趣的一个AI视频，是AI视频的作者，把迈克尔·杰克逊替换成黄仁勋，黄仁勋在视频中的形象是黑色皮夹克(他的经典标志)，白头发，黑色牛仔裤，刚开始不觉得特别，但后来令人回味无穷，实在太帅了，如果再次刷到这个视频，还会反复看几遍。假如把这个视频，再替换成马斯克，大体上也是同样的效果。一下子把IT圈，和明星偶像拉在了一起。不仅是网络会热捧这些创造财富的人，电视的新闻的风向，也是如此，即：个人把财富当作是权威，主流的媒体也是这样。这是好现象，还是不好的现象？(后面可能需要专门开篇博客讨论这个问题)

因为财富，是每个人的追求。一旦拥有财富，现在的人际圈中受到的委屈，都会消失。

但是，积累财富的过程，不是每个人都是光鲜的。并非赢利，就是成功。因为积累财富、巨额财富，需要隐藏很多东西，人们乐于购买的东西，都是在生态圈里，商家、销售方发布想让人们看到的优点，对于缺点、甚至是影响销量的致命缺点，是深度隐藏的，只强调优点、来覆盖缺点。

黄仁勋的成功，在生态圈里，暂时看不到不光鲜的部分，所以整体来看，还是较为光鲜的。

不像推广某某证书的公司，在起初阶段的20年，1998年～2018年，是十分光鲜的，一切互联网业务都是良性、合理、造福人类的。2018年之后强行推广某某证书，实质就是把极少量的存储数据(0.5K～2K以内)，转化成巨量的美金，实现套现，是十分不光鲜的。这种利用互联网流量入口，强行套现的做法，能够获得难以估量的天文数字收益，有多少个域名，就有多少收益。

而且过分的是，某某证书会影响网站的速度、性能。后期，一定会全面收费，原因是给http打上“不安全”，把用户都赶到他们的平台。某某证书，使博主、站主既花钱，又受罪。

美国AI企业迅速发展的原因
主要原因是能实现营收、算力变现。无论AI技术的发展有多快、多么先进，都不能代表最高的科技，自媒体不应多关注AI先进的一面，因为这会隐藏AI不足的一面。

未来真正的高科技，比现在的AI，还要先进1000万倍。

比如《揭露宇宙》(非科幻，秘密任务)里，科里·古德，每天用6个小时，看平板玻璃，这个平板玻璃连接的是宇宙的互联网，是使用意念控制这个平板玻璃，想查什么信息，都能查得到，所有信息都是公开的。

本国和美国在AI上的技术差距
不知道有没有人看大飞讲国际局隔开势？他目前基本上是最优秀的国际局隔开势评论人，因为他敢说，而且有很多他的原创观点、独家发现。

他从最近的欧洲的×乱，谈到最近的AI经济圈、美国zheng治圈。

(这些在博客中是不能说的，在短视频里能说。)

其中，有位记者问，如果现在美国的AI全部停止运行，那么熊猫(指这里)会不会继续研发AI，从而超越美国，回答者(我没记他的名字)他说，如果美国的AI全部停止运行，那么熊猫也会停止运行，因为熊猫一直模仿美国(这是国外这位技术发言人的原话)。

信息最准确的国际局隔开势、国际经济评论人
1. 李敖先生。每件事，都能给举出相关的例子、或者证据、分析利弊，神通广大。他到哪里，他就是哪里的救星。

2. 郎咸平先生，著名的经济学家。今年已经70周岁了，讲的都是良心话。正好2026年他把AI的利弊，加入到了他的研究主题。虽然他没有从事职业型技术开发，但是是从经济学角度，分析AI的利弊。

他也从很多鲜为人知的技术角度，看待AI的问题。

3. 大飞，虽然还年轻，但是他掌握的信息量极其丰富，敢说，能抓住问题核心。可以在bilibili搜索：大飞。

4. 老李讲天下，10月底爆发的欧洲×乱，老李第一时间就说，都是外来人口造成的，那些闹(隔开)事、零(隔开)元购(隔开)的，都是black色皮肤。

大飞和老李，都有少量推荐橱窗。比起他们做出的贡献，带着橱窗，无可厚非。

中国的技术出路、AI的实质，美国AI企业迅速发展的原因(2)
AI并不能代表最先进的技术，比如最先进的芯片，必须是以人工设计为核心，AI可以是辅助工具。

其实，在AI问世以前，各个行业都有非常先进的软件，比如在20多年前，Word、Excel、Photoshop、CorelDRAW、Cool Edit Pro等这些看似平常的软件，其实是智能(即自动)集成度很高的软件，所谓的智能，其实就是功能，是软件、硬件开发者劳动量的集合。

而AI问世，并大规模架设数据中心之后，很多传统软件被集合到AI平台当中，这些AI，本质上还是相当于最高版本的软件，功能会更先进。

本质上，AI还是软件。美国IT行业之所以大规模推崇AI，是因为在业务上，能把软件变成硬件的实体化──算力token，从而实现套现。

由于最近半个月，美国突然发生剧变，民(隔开)主D对AI发出了禁令，有可能在2年后他们上台，AI行业会在短时间内没落。

2026年下半年，由于AI，国内出现大规模的程序员裁员，而且裁的人当中有高薪的老员工。程序员大规模裁员可能是暂时的，最终一定会回归到原来的人工编程模式。

解决原来AI编程造成的很多隐型bug、屎山代码的方法，是在原来软件的基础之上，推出一个全新的lite版本，这个lite版本实际就是重构版，4～5年之后等到lite版本的功能丰富了，再取代原来的主版本。

2026年，也是AI在中国开始大量使用的第1年。在中国的IT行业，对AI的使用，上半年、下半年的情况都大不相同。在上半年，从事程序开发的人，有人自己悄悄地使用AI编程。之后，到了下半年，很多企业已经强制全部采用AI编程。

AI会不会具有思想？会不会取代人类？
这个问题，后面可能需要在《真玄学心得》这个平台上专门写一期，需要运用《The Law of One》的高层宇宙信息。

AI永远不会具有思想，非常明确。因为生命是具有进化层级的，物体、动植物、人类、第四密度、第五密度……

人类是第三密度。

人工编程的必要性
关于AI编程的利弊、逻辑，在《AI编程和人工编程的差别》，已经基本全部说清楚了，但最近发现还是需要再接着写这个话题，让我们回顾一下这篇的几个重要核心：

1. AI编程已经是行业要求，渐渐成为标准。小型的程序，使用AI编程可能不会出现多少问题。但是，有很多复杂一点的项目，并不适用AI编程，爆雷是早晚的事。

2. 没有一个人能在短时间内看得懂AI的程序，即使是世界最顶尖的程序员。因为让另一个人来分析程序，至少需要花费写程序的3倍～20倍以上的时间，才能完全读懂里面的逻辑。

AI确实能在短时间内产生巨量的程序，AI和人工的差别，就相当于AI是挖掘机，人工编程是手工用铁锹挖沟，工作速度是可能有10倍～100倍的差别。

3. 精细化。主要是由于提示词无法做到精细，人工编程就是在反复雕刻一件精度极高的艺术品。

4. 独立开发者，必须100%人工编程。

5. 不是每次程序开发都是新开发，而经常需要在原有程序上修改，AI编程可能会出现误删程序语句。

AI可能无法准确分析原来人工编程部分每个接口的逻辑，从而出现程序逻辑的错误。

6. AI编程会产生很多屎山代码，不是可能，而是一定。